Cómo funciona Paperteca
Un paper entra, y sale algo que puedes leer
Paperteca lee papers médicos por ti y te devuelve lo que importa, con cada afirmación comprobada contra el texto original.
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Traes el material
Un PDF, un DOCX, un video de YouTube — o una pregunta, y lo busca por ti.
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Sale un resumen que se lee
Quiénes, cómo, qué encontraron, qué limitaciones y qué conflictos de interés.
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Cada cita se comprueba
Se contrasta contra el texto real del paper. Verás cuáles quedaron confirmadas y cuáles no.
Y desde ahí: leerlo traducido subrayando con el marcador, tarjetas para estudiar, un podcast para el auto, o preguntarle a tu biblioteca entera.
Y ahora el mecanismo, para que sepas exactamente en qué confiar y en qué no.
El proceso, paso a paso
- Extracción real del texto: cuando subes un PDF o DOCX, extraemos el texto directamente del documento (no es una transcripción por IA ni un resumen de un resumen — es el texto tal cual está en el archivo, página por página).
- Generación del resumen: ese texto se envía a GPT-5.6 de OpenAI — el modelo más reciente disponible en el mercado, lanzado públicamente el 9 de julio de 2026 — con instrucciones estrictas: estructurar el resumen (población, intervención, comparación, desenlace, metodología, hallazgos, limitaciones, conflictos de interés) y anclar cada afirmación importante a una página concreta del documento.
- Verificación automática de citas: antes de mostrarte el resultado, cada cita que el modelo generó se compara automáticamente contra el texto real de esa página del documento. Si la cita coincide, se marca "verificada". Si no coincide (o no se puede comprobar), se marca "no verificable automáticamente" — nunca se presenta como un hecho confiable algo que no pudimos confirmar.
¿Cómo evita "alucinar"?
Los modelos de lenguaje pueden inventar información con total seguridad ("alucinar"), especialmente citas y datos numéricos. La diferencia de Paperteca no es prometer que el modelo nunca se equivoca — sería una promesa imposible de cumplir — sino que no confiamos ciegamente en su palabra: el paso de verificación de citas es un chequeo automático e independiente del modelo (compara texto contra texto, no le preguntamos al mismo modelo si se equivocó). Por eso puedes ver, cita por cita, cuáles están confirmadas y cuáles no.
Esto es distinto de otras herramientas que afirman tener citas "reales y verificables" sin mostrar cómo se comprueba eso — nosotros te mostramos el resultado de la verificación directamente en cada cita.
Qué límites tiene igual
- La verificación cubre las citas (que el texto citado exista realmente en esa página). No cubre si la interpretación clínica del modelo sobre esos datos es correcta — esa parte sigue siendo criterio de un modelo de lenguaje, no de un médico.
- Si el PDF es una imagen escaneada sin texto seleccionable, no podemos extraer ni verificar nada de esa página (no hacemos reconocimiento óptico de caracteres todavía).
- Para decisiones clínicas importantes, el resumen es un punto de partida para leer más rápido — no reemplaza revisar el paper original ni el criterio médico.